Vos bulletins, rédigés par
votre assistant.

Oui, Bulletin AI est un projet Open Source. L'application fonctionne 100% gratuitement avec Google Gemini ou Ollama (local). Vous pouvez aussi connecter des modèles payants (OpenAI, etc.) pour améliorer la vitesse et la qualité des réponses, si vous le souhaitez.

Absolument. Bulletin AI anonymise automatiquement les noms des élèves avant tout envoi à l'IA, et vos données restent stockées localement dans votre navigateur. Une synchronisation Google Drive optionnelle est disponible pour ceux qui le souhaitent, mais son usage dépend des règles RGPD de votre établissement.

Bien sûr ! L'IA propose une base de rédaction, mais vous gardez la main totale. Vous pouvez éditer, reformuler ou compléter chaque appréciation avant de l'exporter.

C'est une application web, il n'y a rien à installer ! Cliquez simplement sur "Lancer l'App" et vous pouvez commencer immédiatement dans votre navigateur.

Pour la plupart des usages, Mistral AI (français, gratuit, 1 milliard de tokens/mois) est idéal. Google Gemini (gratuit également) est une excellente alternative. Si vous préférez garder vos données 100% locales, utilisez Ollama avec un modèle comme Llama ou Mistral. Pour accéder à un large choix de modèles (gratuits ou payants), OpenRouter est une excellente passerelle.

Oui ! Bulletin AI fonctionne en copier-coller depuis n'importe quel tableur (Excel, Google Sheets, Pronote export, etc.) et vers n'importe quel logiciel scolaire. Les appréciations générées peuvent être copiées directement où vous le souhaitez.

Oui ! Une synchronisation via Google Drive est intégrée. Connectez votre compte Google dans les paramètres, et vos classes, élèves et appréciations seront automatiquement synchronisés entre tous vos appareils. Vérifiez simplement que cette option est compatible avec la politique RGPD de votre établissement.

Le journal de bord vous permet de noter des observations tout au long du trimestre : comportement, progrès, incidents, participation... Ces notes enrichissent automatiquement le contexte transmis à l'IA. Un seuil réglable (par défaut 2×) offre un "droit à l'erreur" : seules les observations récurrentes sont prises en compte, évitant qu'un incident isolé n'influence l'appréciation finale.